
Mehr Zeit durch intelligente Automatisierung
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- Empower.
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Klare Anforderungen. Verlässliche KI-Agenten.

Hallo, ich bin Sven Stadhouders, Gründer von RAGNA Engineering.
Als Lead System Ingenieur bei Ford und Bosch habe ich an sicherheitskritischen Systemen mitgewirkt, also genau dort, wo eine mehrdeutige Anforderung im Zweifel Menschenleben kosten kann. Saubere, widerspruchsfreie Spezifikationen waren nie eine Stilfrage, sondern die Voraussetzung dafür, dass ein System überhaupt in Serie gehen durfte.
Genau diese Disziplin braucht es heute bei KI-Agenten. Denn KI-Agenten sind nur so gut wie die Anforderungen, die sie steuern. Was im Automotive-Umfeld nicht verhandelbar ist, entscheidet heute darüber, ob ein KI-System zuverlässig funktioniert.
Mit über 15 Jahren Erfahrung baue ich Software, die im Alltag zuverlässig läuft. KI soll dabei kein Experiment bleiben, sondern verlässlich das tun, wofür Sie sie einsetzen. Ob automatisierte interne Abläufe oder Agenten für wiederkehrende Aufgaben: Ich übersetze unscharfe Ideen in präzise Anforderungen und baue daraus Systeme, auf die Sie sich verlassen können. Besonders dort, wo Datenschutz und Compliance keine Kür sind, sondern Pflicht.
Ich helfe Unternehmen, KI-Potenziale zu erschließen, ohne dabei Zuverlässigkeit, Datenschutz oder Kontrolle aus der Hand zu geben.
Leistungsstarke Services für Ihren Effizienzgewinn durch Generative KI
Für Einsteiger und Fortgeschrittene: Ich biete Ihnen die passende KI Beratung und Unterstützung
Strategische KI Beratung
Ich unterstütze Sie bei der Erarbeitung einer maßgeschneiderten KI-Strategie für Ihr Unternehmen, die Ihre spezifischen Geschäftsziele und digitalen Möglichkeiten berücksichtigt
Mehr erfahrenKI Engineering und Softwareentwicklung
Ich unterstütze Sie bei der Umsetzung Ihrer KI-Strategie. Von der Prototyp-Entwicklung über die Integration in bestehende Systeme bis hin zum stabilen Betrieb - ich liefere maßgeschneiderte Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
Mehr erfahrenKI Schulungen und Weiterbildung
Ich mache Ihre Teams fit für die Zukunft der Arbeit mit KI. In praxisnahen Workshops und Schulungen vermittle ich das nötige Know-how, um Generative AI erfolgreich im Unternehmen einzusetzen - von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken.
Mehr erfahrenIn vier Schritten von der Idee zur produktiven KI-Lösung
Erstgespräch & Bedarfsanalyse
In einem unverbindlichen und vertraulichen Erstgespräch lerne ich Ihr Unternehmen kennen: Ausgangslage, Datenquellen und konkrete Herausforderungen. So erkennen wir gemeinsam, wo KI den größten Mehrwert bietet. Die tiefergehende Analyse folgt in der Konzeptphase.
- Unverbindliches Kennenlerngespräch
- Erste Einschätzung Ihrer KI-Potenziale
- Grobe Machbarkeits- & Budgeteinschätzung
- Empfehlung für die nächsten Schritte
Konzept & Roadmap
Auf Basis einer detaillierten Prozess- und Datenanalyse erarbeite ich eine priorisierte KI-Roadmap mit klaren Meilensteinen, ROI-Kalkulation und Governance-Leitlinien.
- Detaillierte Prozess- & Datenanalyse
- Priorisierung der Anwendungsfälle nach Aufwand & Nutzen
- Technische Architektur & Integrationsplanung
- Wirtschaftlichkeitsrechnung & Business Case
- Projektplan mit Verantwortlichkeiten
Entwicklung & Umsetzung
Ich entwickle iterativ und arbeite mit echten Daten und kontinuierlichem Feedback: vom Proof of Concept über das MVP bis zur produktionsreifen Lösung.
- Proof of Concept mit messbaren KPIs
- Schrittweise MVP-Entwicklung & Feinabstimmung
- Integration in bestehende Systeme (ERP, CRM, Cloud)
- Code-Reviews, Tests & Dokumentation
Go-Live & Betrieb
Nach dem Go-Live begleite ich Sie mit Monitoring, Optimierung und Schulungen, damit die Lösung dauerhaft Mehrwert schafft.
- Rollout & Deployment (in der Cloud oder On-Premises)
- Monitoring-Dashboard & Alerting
- Team-Schulung & Wissenstransfer
- Laufende Optimierung & Support-SLAs
Case Studies
Von der Automatisierung interner Prozesse über die Entwicklung intelligenter Chatbots bis hin zur DSGVO-konformen Datenverarbeitung. Meine Case Studies geben Ihnen einen Einblick in meine praxisnahen Lösungen und den messbaren Impact.
Unternehmenswissen wird 24/7-Support
Ein mittelständischer Hersteller kämpfte mit hunderten internen Support-Anfragen täglich. Ich integrierte eine Retrieval-Augmented-Generation-Pipeline (RAG), die 300 Seiten Doku in einen KI-Chatbot verwandelte. Dank vollautomatischer Antwortgenerierung liegen Reaktionszeiten jetzt unter fünf Sekunden; das Ticketvolumen sank um 65 Prozent.
- Agentic RAG Chatbot
- Wissensmanagement
- Elektrotechnik
- Maschinenbau
- Agentic RAG
- Vektordatenbank
- Large Language Models
Multi-Agenten-GenAI
In einem Engineering-Projekt blockierten manuelle Spezifikationsprüfungen die Time-to-Market. Ich implementierte ein Multi-Agenten-System auf Python-Basis, das Anforderungen analysiert, Code generiert und Tests automatisiert. Ergebnis: Prototypen entstehen in drei statt fünf Tagen, die Entwicklungsprozesse wurden um 40 Prozent beschleunigt.
- Prozessoptimierung
- Proof-of-Concept
- Elektronik
- Hersteller
- Multi-Agenten-System
- Automatisierte Code-Generierung
- Automatisierte Tests
Standardisierter KI-Review
Ein Automobilzulieferer kämpfte mit widersprüchlichen und unvollständigen Pflichtenheften. Mein LLM-gestützter KI-Review-Prozess analysierte in 72 Stunden über 450 Seiten Anforderungen und prüfte sie automatisiert auf Vollständigkeit, Konsistenz und Testbarkeit. Ergebnis: 120 Inkonsistenzen identifiziert, Redundanzen um 30 % reduziert, Änderungsaufwand um 25 % gesenkt.
- Multi KI-Agenten
- Qualitätssicherung
- Automobil
- Zulieferer
- Agentic RAG
- Agenten-Orchestrierung
- Wissensdatenbanken
DSGVO-konforme PII-Anonymisierung
Vertrauliche Kundendaten verhinderten Cloud-Analysen. Mit einer On-Prem-NER-Pipeline (Onnx, PyTorch) plus regelbasierter Nachverarbeitung anonymisierte ich personenbezogene Informationen zu 99 Prozent Präzision. Das Unternehmen erreichte volle DSGVO-Compliance und konnte sein Data-Analytics-Projekt sicher starten.
- On-Premise
- KI-Datenschutz
- Versicherungen
- Finanzdienstleister
- Named Entity Recognition
- Regelbasierte Verarbeitung
- ONNX